01.一场刷屏的裂变,应该怎么去执行

       微信早在2011年就出现,现在飞聊、狐友、多闪都是在仿照微信社交形式。从传播数据来看,微信毫无疑问是社交类APP的顶级流量。

启至今日,微信生态下的用户画像,有三方面特征:

一是用户关系链垂直密集。用户大多可以通过用户标签画像对标自己,比如宝妈,学生家长,新媒体从业者。

二是KOL节点效应。每个人身边都有“懂行”的意见领袖,他们可以是行业学术大拿,也可以是婴幼儿教育专家,甚至日后KOC(关键顾客领袖)也有可能成为主流。

三是各垂直行业/人群“互联网化”进程不一。现在几种常用的裂变方式,大多是黑灰产、微商掀起的潮流,甚至已经是他们玩剩下的。

人设号每天发课程海报,和微商一天发N条朋友圈的形式是一样的,只不过微商可能会刷的更频繁。

进程不一和定位也有关,比如快手定位为记录生活的短视频社交平台,抖音定位为专注年轻人的创意视频社区,两者进程自然不同。

做社交传播时,需要搞懂一个基础问题——微信的流量从哪里来?

这个问题是微信营销的关键,也是有效促进用户增长的核心问题。

微信生态下,流量获取途径非常明确:个人号、社群、公众号、小程序

个人号是小规模流量转化率最高的地方,一个5000粉丝的个人号发一条朋友圈,其自身的私域流量足以让上万人接收到消息。

今年3月,微信7.0版本更新后,“看一看”功能被微信重视起来。原来的点赞变为“在看”,用户点击“在看”,会把动态同步到“看一看”中。

另外,个人号转化率相比其他三点更高。如果这点存在质疑,可以去翻看微商的朋友圈,只要不屏蔽他们,朋友圈就会被产品刷屏。

刷屏之下为产品带来高度曝光,即使用户不去购买,也有可能留下记忆。

微信社群抓住用户的从众心理,在“去中心化”中裂变,提高转化率。

研究大众心理学的《乌合之众》书中提到,个人在处于独立个体状态时,会带有鲜明个性特征,一旦融入集体中,会受到周围人的影响,难保思维独立。

也就是说,用户在进入社群后,他的情绪被同化智商被拉低, 看到有人发送“收到”,自己也会不自觉回复“收到”。

微信社群最重要的是引导用户情绪,让用户产生“跟风”冲动。

微信公众号主要分为订阅号和服务号,出现在“订阅号消息”栏目中的公众号是订阅号,订阅号可以每天更新。

服务号一个月可发送4条群发信息,它主要采用去中心化裂变,让流量重新分配,引流到公众号上。



小程序是微信生态的流量洼地,获客成本低。小程序的入口很多,微信下拉小程序页面基本占据全部屏幕,上下分为“我的小程序”和“最近使用”的小程序。

且小程序会以任何形式出现,比如用户可以从群内链接分享跳转至小程序,也可从某页面角落的小图标进入,用户误触率极高。

很多在做用户增长的人会困惑一点,微信流量很大,但能找到的种子用户很少。初期拉取到的用户很难留存,裂变增长后互动下降。这其实是所有从事运营工作者共同关注的问题。

02.微信如何选择投放路径



有些人认为,用户增长是概率学领域的问题,即使做到拉新,也难以促活。

不过做多了发现,用户增长有一些技巧和套路。这些套路不一定适用于所有活动,但也为涨粉提供机会。


裂变刷屏涨粉活动怎么做?



(1)渠道质量(精准度)+ 内容(转化率)+ 价格高低 = 获客成本关键

无论是做活动还是发广告,投放渠道都需要仔细选择。做投放有一个规律,渠道越精准,转化率越高。

投放有两种途径:找媒介代理帮你干活,或找人工谈价砍价。


裂变刷屏涨粉活动怎么做?



那么渠道去哪找?可以西瓜数据、微信搜索等工具,或者把付费用户的朋友圈当做宣传主战场。

不过找到渠道后,如何判断往哪里投放呢?你需要判断渠道提供的数据真假。很多平台为保证数据好看,会用机刷或人刷的方式“作弊”。

机刷主要利用一种名为“微自动化大数据营销系统”的工具,由几十部手机和多台电脑配合完成。这种“刷单”工具,可以在几分钟内完成百上千的阅读量。

人刷大多数是羊毛党团队对数据暗箱操作,准备小号点击文章链接或分享朋友圈。一般市场价为1个阅读2毛。

(2)测评渠道商业价值需要对比粉丝数、平均阅读量、打开率

有些第三方平台提供的数据只是根据算法预估得出的,不能保证真实,甚至有些会把粉丝数截图造假,影响他人判断。

所以还需注意对比历史数据,查看文章7天阅读量的变化曲线。如果数据出现短时间突然断崖变化,或阅读数在凌晨出现飙升,那极有可能是渠道方在刷数据。


裂变刷屏涨粉活动怎么做?



(3)软文文案没有一招鲜,只有不断迭代AB测试,才能找到目前最好的

软文创作算是内容运营的领域,除了标题和内容外,也要注意做好“承接”。

承接是生命线,如果一个活动需要添加个人号微信才能进入,那么需要注意,不要把所有用户都引流到一个账号上,否则容易加人过快,有被封号的危险。

例如,一个活码可以配备3个微信号,设置每个号被动添加200人,3个号承接600人。把流量分散,被封号的概率会比较小。

(4)数据反馈,提出假设迭代优化

数据分析放在最后总结收尾,正确的做法就是不断提出假设,不断测评,找到最优选择。

比如在不同渠道里投放的同一篇软文,为什么效果差了10倍?是不是人群的问题?在分析软文内容时,需要计算公众号打开率是多少,阅读量是否受到标题或推送时间的影响?

用户流失率大,则要做好复盘优化涨粉方式,避免再次踩坑。


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